Invited Speakers & Keynote Speakers

Prof. Dr. Şadi Evren Şeker

İstanbul Üniversitesi, Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi dekanı

Yapay Zeka ve Açıklanabilirlik: Yapay zeka modellerinin kararlarını anlamlandırmak, güvenilirliklerini artırmak için kritik bir gerekliliktir. Açıklanabilir yapay zeka (XAI), özellikle eğitim, finans, sağlık ve hukuk gibi sektörlerde, denetlenebilir ve etik AI sistemleri oluşturmanın temelidir.

Prof. Dr. M. Tamer Özsu

University of Waterloo

BVM'lerin VT'a Etkileri: Büyük Dil Modellerinin (BVM'ler) veri yönetimiyle etkileşimleri incelenecektir. Bazıları BVM'lerin veri yönetim sistemlerini ciddi şekilde bozmasını beklerken, diğerleri onları veri yönetimi görevlerinde daha yardımcı bir rolde görmektedir. Bu konuşmada, BVM'ler ve veri yönetiminin sorunları tartışılacaktır.

Prof. Dr. Zehra Çataltepe

TAZI.AI Genel Müdürü

Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin Kuram ve Uygulaması: Sunumda, bir AI/ML proje yaşam döngüsünün akademide ve endüstride nasıl göründüğü, hedefler, sonuçlar, beceri seviyeleri ve uygulama süreçlerinde ve başarı kararında yer alan taraflar arasındaki farkları tartışacak.

Dr. Ulaş Vural

Visus Yapay Görme ve Otomasyon Sis. GM

İnsanlık 2.0 kavramı ve tarihsel bağlamı, Yapay zeka teknolojilerinin evrimi, Beyin-bilgisayar arabirimleri ve nöroteknoloji

Prof. Dr. Fatih Amasyalı

Yıldız Teknik Üniv. Bilgisayar Müh. Böl.

......